深層科学技術計算

近年，Scientific Machine Learningと呼ばれる，機械学習と科学技術計算の融合技術が注目されている．この技術は，作用素学習と呼ばれる解作用素の学習によるシミュレーションの高速化や，時空間を同時に扱うことによる時間方向並列化など，従来技術では難しかった，計算の高速化技術を開発できる可能性をもつ．本講演では，物理的性質を保つ機械学習手法などを中心に，この分野における最近の話題について説明する．