東京大学情報基盤センター スーパーコンピューティング部門

2020年度 HPCI システム利用研究課題募集における新型コロナウイルス感染症(COVID-19)対応HPCI臨時公募採択課題

HPCI(革新的ハイパフォーマンス・コンピューティング・インフラ) が臨時公募している新型コロナウイルス感染症(COVID-19)に関わる「治療」「防疫」「創薬」「感染拡大に関わる分析・予測」などの研究課題に、当センターのスーパーコンピュータを利用した研究6件が以下の通り採択されました。(2020年6月4日現在)

Oakforest-PACS(最先端共同HPC基盤施設 JCAHPC)

課題番号 hp200146
課題名 新型コロナウイルスの主要プロテアーゼに関するフラグメント分子軌道計算
課題代表者名
(所属機関)
望月 祐志(立教大学理学部化学科)

課題番号 hp200149
課題名 COVID-19治療の候補薬: chloroquine、hydroxychloroquine、azithromycinの催不整脈リスクの評価ならびにその低減策に関する研究
課題代表者名
(所属機関)
久田 俊明(株式会社UT-Heart研究所 / 東大)

課題番号 hp200153
課題名 新型コロナウィルス表面のタンパク質動的構造予測
課題代表者名
(所属機関)
杉田 有治(理化学研究所・杉田理論分子科学研究室)

Oakbridge-CX(東京大学 情報基盤センター)

課題番号 hp200148
課題名 計算機解析によるSARS-CoV-2増殖阻害化合物の探索
課題代表者名
(所属機関)
星野 忠次(千葉大学・薬学研究院)

課題番号 hp200154
課題名 室内環境におけるウイルス飛沫感染の予測とその対策:富岳大規模解析に向けたケーススタディ
課題代表者名
(所属機関)
坪倉 誠(神戸大学大学院システム情報学研究科)

課題番号 hp200157
課題名 Spreading of polydisperse droplets in a turbulent puff of saturated exhaled air
課題代表者名
(所属機関)
Marco Edoardo Rosti
(Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University)