平成20年度公募型プロジェクト報告会アブストラクト

大西　立顕　（東京大学大学院法学政治学研究科）

ohnishi（at）sat.t.u-tokyo.ac.jp

　日本企業約100万社の取引関係・企業属性データを、各ノード（企業）が多変量情報を持つ100万ノード・400万リンクの有向ネットワークとして分析した。PageRank・オーソリティ度・ハブ度と企業サイズ・成長率との関係性を明らかにし、 さらに、ネットワーク中で統計的有為に出現する部分グラフ（特徴的な三体相互作用を表わすネットワークモチーフ）を抽出し、ボトムアップ的構造を見出した。これらは、単独の企業情報のみからでは得られない、 企業間のモノ・資金の流れからみてはじめて捉えられる特徴であり、企業成長・衰退のシステム的理解、企業の健全性の把握、連鎖倒産のリスク評価において重要な指針になるものである。