Supercomputing Division, Information Technology Center, The University Tokyo

Reedbush-H Supercomputer System
Selected Projects of the Large-Scale HPC Challenge

FY2018: Selected Projects

Thank you for applying for the Large-Scale HPC Challenge. After careful consideration based on the following criteria, the projects below were selected. (random order)

  • Research carried out using own coding or open-source programs.
  • Computational results can be deemed to be useful to science or have social impact.
  • Sets out the goal of using 120 nodes.
  • Feasible plans, and possibility of producing effects in a short time (each period of use is for a maximum of 24 hours).
  • Provides useful information to the operator or user of the system.
1st term: Selected Projects

1st term: Selected Projects

Project Title メモリ・アクセス頻度がGPUのばらつきに与える影響の調査
Representative's Name(Affiliatoin) 三輪 忍(電気通信大学 大学院情報理工学研究科)
CPUには同一ロット間であっても電力ばらつきが存在することから、CPUの電力管理においてはばらつきを考慮して個々のCPUの電力キャッピング値を制御することが重要である。申請者は、同様の問題がGPUにも存在すると考えており、高効率なGPUの電力管理方式の実現に向けて、Reedbush-Hに搭載されたGPUの電力ばらつきの調査を実施している。2018年1月に実施した大規模HPC チャレンジでは、Reedbush-H に搭載されたGPU計240台において異なる特性を有する3種類のアプリケーションを実行したところ、最大19.2%の電力ばらつきが存在すること、および、グローバル・メモリのアクセス頻度によってばらつきの傾向が異なる可能性があることを確認した。上記の調査結果を踏まえ、本研究課題では、グローバル・メモリのアクセス頻度と電力ばらつきの関係を詳細に調査する。具体的には、グローバル・メモリのアクセス頻度を変更可能なシンセティック・アプリケーションを各GPUで実行し、アプリケーションのメモリ・アクセス頻度とGPUの組み合わせによって消費電力や実行時間にどの程度の差が生じるかを確認する。