第52回ASE研究会（ハイブリッド）

東京大学情報基盤センターASE研究会（Advanced SupercomputingEnvironment）は内外からの講演者をお招きして不定期に開催しております。今回はNatalie Kubicki氏(University of Cologne) と永井佑紀准教授（東京大学）から機械学習のシミュレーションへの活用に関する話題についてご講演をいただきます。皆さま奮ってご参加ください。参加費は無料です。必ず事前参加登録をお願いいたします。なお、本研究会はハイブリッド形式で開催いたしますが、現地参加は先着35名限定ですので、お早めにお申し込みください。発表は全て英語で行われます。質疑は日本語でも結構です。

第52回ASE研究会開催

日時：2024 年 12 月 9 日（月）15:00 ～ 16:30

会場：オンライン（Zoom）と現地会場のハイブリッド
　東京大学柏Ⅱキャンパス情報基盤センター 4階 T412
　柏Ⅱキャンパス情報基盤センター
　東京大学柏地区アクセスマップ

共催：東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティング研究部門

プログラム

52nd ASE Seminar
15:00-16:30, December 9 (Monday), 2024

15:00 - 15:05	Takashi Shimokawabe (The University of Tokyo) Opening
15:05 - 15:45	Natalie Kubicki (University of Cologne) Investigating the Feasibility of a Convolutional Neural Network Surrogate Model Employing an Overlapping Domain Decomposition Approach for Steady-State Blood Flow Predictions
15:45 - 16:25	Yuki Nagai (The University of Tokyo) Efficient and Accurate Molecular Dynamics: The Self-Learning Hybrid Monte Carlo Method
16:25 - 16:30	Takashi Shimokawabe (The University of Tokyo) Closing

録画映像

現在、準備中

研究会形式

センターユーザに限定せず、研究会は一般公開とします。

申込フォーム

参加費：無料

参加を希望される場合は必ず研究会開催日の前日12:00までに参加申込をお願いします。
※ご登録いただいたメールアドレス宛に当日の接続情報等を送付します。
※接続情報等については研究会開催日の1週間前頃からの送付を予定しております。

　【参加申込の受付は終了いたしました】

本研究会の問い合わせ先

ASE研究会幹事　准教授　下川辺隆史
E-mail：shimokawabe＠cc.u-tokyo.ac.jp
（”＠”を半角にしてからお送りください。）