第56回ASE研究会（ハイブリッド）：「計算・データ・学習」融合とその先にあるもの（その２）

東京大学情報基盤センターASE研究会（Advanced Supercomputing Environment）は内外からの講演者をお招きして不定期に開催しております。
今回は Prof. Tan Bui-Thanh (University of Texas at Austin, USA) をお招きして，「計算・データ・学習（S+D+L）」融合に関する話題についてご講演をいただきます。招待講演者による講演の他，情報基盤センター教員による関連発表もございます。
「計算・データ・学習（S+D+L）」融合は，2015年から東京大学情報基盤センターが取り組んできた課題であり，2023年11月に開催された第45回ASE研究会でも取り上げられました。今回はその続編として実施するもので，その後の新たな進展も踏まえ，「計算・データ・学習」の将来について議論する場とさせていただければと考えております。
皆さま奮ってご参加ください。参加費は無料です。必ず事前参加登録をお願いいたします。なお、本研究会はハイブリッド形式で開催いたしますが、現地参加は先着40名限定ですので、お早めにお申し込みください。発表は全て英語で行われます。質疑は日本語でも結構です。

第56回ASE研究会開催

日時：2025 年 5 月 23 日（金）14:00 ～ 15:45

会場：オンライン（Zoom）と現地会場のハイブリッド
　東京大学柏Ⅱキャンパス情報基盤センター 4階 T412
　柏Ⅱキャンパス情報基盤センター
　東京大学柏地区アクセスマップ

主催：東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティング研究部門

プログラム

第56回ASE研究会
2025 年 5 月 23 日（金）14:00 ～ 15:45

14:00 - 14:05	Kengo Nakajima (The University of Tokyo, Japan) Opening
14:05 - 14:50	Tan Bui-Thanh (University of Texas at Austin, USA) Learn2Solve: A Deep Learning Framework for Real-Time Solutions of forward, inverse, and UQ Problems
14:50 - 15:15	Kengo Nakajima (The University of Tokyo, Japan) Innovative Supercomputing by Integrations of Simulations/Data/Learning on Large-scale Heterogeneous Systems
15:15 - 15:40	Takashi Shimokawabe (The University of Tokyo, Japan) Fast Prediction Method for Steady Flow Simulations over Multiple Domains
15:40 - 15:45	Kengo Nakajima (The University of Tokyo, Japan) Closing

録画映像

現在、準備中

研究会形式

センターユーザに限定せず、研究会は一般公開とします。

申込フォーム

参加費：無料

参加を希望される場合は必ず研究会開催日の前日12:00までに参加申込をお願いします。
※ご登録いただいたメールアドレス宛に当日の接続情報等を送付します。
※接続情報等については研究会開催日の1週間前頃からの送付を予定しております。

参加申込はこちらから

本研究会の問い合わせ先

ASE研究会幹事　教授　中島研吾
E-mail：nakajima＠cc.u-tokyo.ac.jp
（”＠”を半角にしてからお送りください。）