Miyabi スーパーコンピュータシステム
「大規模 HPC チャレンジ」採択課題

2025年度採択課題

このたびは、お申し込みをいただきどうもありがとうございました。以下の基準による厳正な審査のうえ、課題採択をさせていただきました（順不同）。

計算・結果の詳細を論文等も含めて公表できること。
計算結果が科学的に有用、あるいは社会的なインパクトがあると考えられること。
1,024 ノード以上（演算加速ノード群（Miyabi-G））又は184 ノード（汎用CPUノード群（Miyabi-C））、或いは両方の利用を目標としていること。
計画に実現性があり、短時間で効果を示すことが可能であること (一回の利用期間は最大24時間）。
本システムの運用、ユーザーにとって有用な情報を提供すること。

課題名	Miyabi-G におけるHPLの電力最適化
代表者名（所属）	朴泰祐 (筑波大学計算科学研究センター)
本研究では、Miyabi-G全系を用いたHPL測定を行い、その際のエネルギー最適化について検討する。Top500 におけるHPL 測定では、ノードのGH200 のパッケージ電力を900 W、GPU 電力を700 W に設定し、最大性能を発揮する条件の下で測定を行っている。この設定でHPL は46.80 PFLOPS、電力あたり性能は47.59 GFLOPS/Wを達成した。しかし、より適切な電力制御を設定することで効率が向上する可能性がある。本研究では、CPUFreq governor の選択などを通じて、CPU とGPU の電力バジェットをバランスよく分け合い、全体の電力あたり性能を向上させることを目指す。測定結果を基に、より効率的な運用条件を探り、今後の各計算ノード設定を再検討する予定である。